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Continual是一款操作性人工智能平台，旨在帮助在现代数据堆栈上构建预测模型。用户可以轻松地在流行的云数据平台（如BigQuery、Snowflake、Redshift和Databricks）上创建预测模型。Continual简化了构建和维护预测模型的过程，通过简单的SQL或dbt声明，无需复杂的工程或基础设施（如MLOPS平台）。功能也可以在团队之间共享，加速模型开发。在Continual上构建的模型不断改进，因此预测始终是最新的。数据和模型直接存储在仓库中，易于操作和BI工具访问。Continual非常灵活，可用于预测客户流失、库存需求和客户生命周期价值等业务场景。Continual专为热爱SQL和dbt的现代数据团队设计，但同样适用于数据科学家，他们可以通过集成Python来扩展平台。Continual的声明性方法使其易于与分析和数据团队合作。

Continual主要功能包括： 1. 在流行的云数据平台上创建预测模型； 2. 简化构建和维护预测模型的过程，通过简单的SQL或dbt声明； 3. 功能可以在团队之间共享，加速模型开发； 4. 模型不断改进，预测始终是最新的； 5. 数据和模型直接存储在仓库中，易于操作和BI工具访问； 6. 可用于预测客户流失、库存需求和客户生命周期价值等业务场景； 7. 专为热爱SQL和dbt的现代数据团队设计，但同样适用于数据科学家，他们可以通过集成Python来扩展平台； 8. 声明性方法使其易于与分析和数据团队合作。